Видеокарты Серии T

 

ИИ-карта ускорителя TIGRIS Серии T — максимальная производительность для наиболее сложных задач

ИИ-карта ускорителя TIGRIS Серии Т базируется на ИИ-процессоре TIGRIS и предназначена для установки в серверы, обеспечивая высокие вычислительные возможности для центров обработки данных. Одна карта обеспечивает вычислительную мощность 96 терафлопс в режиме FP16, ускоряя решение задач машинного и глубокого обучения. Карта отличается высочайшей производительностью и пропускной способностью, отвечая требованиям к системам машинного обучения, искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Устройство относится к семейству решений Neurolab для поддержки систем искусственного интеллекта, машинного обучения и логического вывода. Благодаря использованию инновационных технологий устройство обеспечивает беспрецедентные возможности и позволяет оптимизировать вычислительные системы для поддержки таких задач.

 

Модели  TIGRIS T4 TIGRIS T6 TIGRIS T8
Архитектура ядра TPU TIGRIS TIGRIS TIGRIS
Поддержка точности вычислений FP32, FP16, INT16, INT8, INT4 FP32, FP16, INT16, INT8, INT4 FP32, FP16, INT16, INT8, INT4
Производительность 18 TFLOPS (FP32),72 TFLOPS (FP16),192 TOPS (INT8) 24 TFLOPS (FP32),96 TFLOPS (FP16),256 TOPS (INT8) 24 TFLOPS (FP32),96 TFLOPS (FP16),256 TOPS (INT8)
Видеопамять  LPDDR5 24 ГБ. 307,2 ГБИТ/с LPDDR5 24 ГБ 307,2 ГБИТ/с LPDDR5 48 ГБ 614 ГБИТ/с

Возможность декодирования видео

 

Разрешение декодирования видео

128-канальное.   4000 fps;поддержка до 8K


24-канальное 3000 fps поддержка до 8K

128-канальное. 4000 fps поддержка до 8K

24-канальное 3000 fps поддержка до 8K

256-канальное. 8000 fps поддержка до 8K

48-канальное 6000 fps поддержка до 8K

Интерфейс

x16 PCIe Gen4

x16 PCIe Gen4 x16 PCIe Gen4

Neurolink

SR-IOV

 

              Да

              Да

           

 

              Да

              Да

              

               

                Да

                Да

                

Потребляемая мощность          75 Вт МАКС           150 Вт МАКС            250 Вт МАКС
Платформа глубокого обучения Neurolab, Caffe, TensorFlow,  Pytorch, Mxnet, Darknet, Paddle,ELSA Neurolab, Caffe, TensorFlow,  Pytorch, Mxnet, Darknet, Paddle,ELSA Neurolab, Caffe, TensorFlow,    Pytorch, Mxnet, Darknet, Paddle. ELSA

 

ОТРЕБНОСТЬ В БОЛЕЕ БЫСТРЫХ И МАСШТАБИРУЕМЫХ СОЕДИНЕНИЯХ

Растущие требования к вычислениям в области искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, включая новый класс моделей с триллионами параметров, стимулируют потребность в многоузловых системах с несколькими графическими процессорами с бесшовной высокоскоростной связью между каждым графическим процессором. Для создания самой мощной комплексной вычислительной платформы, способной обеспечить скорость бизнеса, необходимо быстрое масштабируемое межсоединение.

Представляем вам Neurolink  — это технология соединения, специально разработанная для кластеров обучения и ускорения. Она обладает преимуществами простой сети, хорошей расширяемости и оптимизации затрат.Технология межсоединения Neurolink может улучшить расширяемость автономных систем с несколькими картами и многомашинных систем с несколькими картами, а также гибко реализовать экономически эффективные решения для межсоединения различных размеров от автономных мультикарт до мультикарт с несколькими машинами и даже до уровня Дата-центра для удовлетворения потребностей различных заказчиков для учебных кластеров глубокого обучения.