Business Cloud | Облачная видеоаналитика

Облачная видеоаналитика

Сервисы облачной видеоаналитики позволяют, используя модель обслуживания SaaS, получать результаты обработки видеопотоков с помощью различных нейросетей, не неся затраты на покупку программных-аппаратных комплексов. Для использования сервисов видеоаналитики необходимо быть подключенным к услуге «business cloud».


Что мы предлагаем?

ОБЪЕКТНАЯ АНАЛИТИКА

Обнаружение и подсчёт любых объектов в заданной зоне (люди, все виды транспортных средств, рюкзаки и сумки, каски, мусор и т.д.), сбор и анализ статистики по заданным объектам.

Варианты объектной видеоаналитики:

  • Подсчёт пассажиропотока (а также подсчёт посетителей);

Модуль определяет количество вошедших и вышедших пассажиров (посетителей), пересекающих заданную линию входа в одном из двух возможных направлений.

  • Подсчёт транспортного потока;

Модуль определяет количество транспортных средств (с определением типа ТС), проехавших через заданную линию в одном или двух из возможных направлений.

  • Контроль наличия и подсчёт людей и объектов в заданной зоне;

Модуль определяет количество находящихся в заданной зоне в определённый момент времени людей, транспортных средств, а также любых других объектов. Возможные варианты применения: обнаружение людей в запретной зоне, контроль нахождения на рабочем месте, контроль наличия очереди, оценка загруженности перекрёстков.


РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ И НОМЕРОВ ТС

  • Распознавание автомобильных номеров;

Модуль предназначен для распознавания и фиксации автомобильных номеров, попавших в поле зрения IP-камеры. Позволяет определять номера при неблагоприятных погодных условиях, на высокой скорости, с неудобных ракурсов. Разработан специальный ПАК на базе защищённого промышленного компьютера, позволяющий осуществлять распознавание «на месте» и выдавать команды непосредственно на шлагбаум через «сухой контакт».

  • Распознавание лиц, определение пола, возраста и настроения.

Система распознавания лиц идентифицирует человека, при большой вариативности ракурсов и освещенности, с точностью 98,4%. Очки, изменение прически, усы, бороды, головные уборы крайне незначительно влияют на точность идентификации. Выдача результата идентификации с момента появления объекта в кадре — от 0.5 секунды. Уверенное определение пола, возраста и настроения представляет большой интерес для предприятий торговли и сферы обслуживания.


Сценарии использования:

  • СКУД: двухфакторная авторизация, допуск по лицу;
  • Безопасность: белые, серые, черные списки;
  • Ретейл: системы лояльности, данные для прогнозной аналитики и маркетинговых коммуникаций;
  • HoReCa: улучшение сервиса, дополнительный сервис;
  • Банковский сектор: дополнительная верификация клиента, защита от мошенничества.